1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/4936CC2 |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.17.51 |
Última Atualização | 2023:05.03.17.51.38 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.17.51.38 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.09.46 (UTC) administrator |
ISBN | 978-65-89159-04-9 |
Chave de Citação | PiOliv:2023:EsCaSã |
Título | Precipitação estimada por satélite para alerta de inundações: estudo de caso em São Sebastião do Caí, Rio Grande do Sul (RS), Brasil |
Formato | Internet |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 27 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 2 |
Tamanho | 600 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pi, Nicholas Becker Pires 2 Oliveira, Guilherme Garcia de |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 nickbpy@gmail.com 2 g.g.oliveira10@gmail.com |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
Localização do Evento | Florianópolis |
Data | 02-05 abril 2023 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | e156107 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2023-05-03 17:51:59 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:09:46 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | limiar de precipitação produto MERGE desastres hidrológicos eventos extremos precipitation threshold MERGE product hydrological disasters extreme events |
Resumo | Os produtos de chuva estimada por satélites permitem avaliar a variabilidade espacial da precipitação em grandes bacias, suscitando sua aplicação para previsão de desastres hidrológicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver um método para alerta de inundações com uso de precipitação estimada por sensoriamento remoto, tendo como estudo de caso o município de São Sebastião do Caí/RS. A metodologia proposta envolve: a identificação de cheias e de inundações; o cálculo da precipitação antecedente aos eventos extremos, a partir do produto MERGE, em diferentes horizontes temporais, considerando a área de drenagem; a limiarização da precipitação para alertas de inundação. Utilizando a abordagem de múltiplos limiares, considerando as chuvas acumuladas em 2, 3 e 7 dias, obteve-se 94,4% de acertos no alerta de inundações. Concluímos que o método é eficiente e acurado, podendo-se expandir sua aplicação para grandes bacias hidrográficas. ABSTRACT: Satellite-estimated rainfall products allow the evaluation of the spatial variability of precipitation in large basins, which enables their application to predict hydrological disasters. In this paper, we developed a method for flood alerting using precipitation estimated by remote sensing, having as a case study the municipality of São Sebastião do Caí/RS. The methodology includes: the identification of floods and inundations; the calculation of rainfall in the days prior to extreme events, using the MERGE product, in different temporal lags, considering the drainage area; the investigation by precipitation thresholds for flood alerts. We were able to get 94.4% of the flood forecasts right using the multi threshold approach, considering rainfall accumulated in 2, 3 and 7 days. We conclude that the method is efficient and accurate, and its application can be expanded to large hydrographic basins. |
Área | SRE |
Tipo | Hidrologia |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Precipitação estimada por... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Precipitação estimada por... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Precipitação estimada por... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4936CC2 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4936CC2 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 156107.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 5 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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